ИИ уже стал частью государственного управления, но чаще помогает отдельным чиновникам решать рутинные повседневные задачи, чем меняет работу ведомств целиком. К такому выводу пришел Всемирный банк, изучив опыт 60 стран. Что показало исследование: 🔘 ИИ как личный ассистент: самый распространенный сценарий использования ИИ в госсекторе – это «личный помощник». 44% внутреннего применения ИИ приходится на разовые задачи: подготовить справку или сократить текст. 🔘 «Теневой ИИ»: почти две трети правительств выдают сотрудникам доступ к генеративным моделям, но формальные правила их использования есть лишь у 39%. Технология оказывается без стратегического и организационного контроля. 🔘 Чат-боты – главный внешний инструмент: они есть у 66% стран. Но подсказка, где найти нужный документ, еще не означает, что сама госуслуга стала быстрее или проще. 🔘 Данные важнее моделей: около 70% правительств называют качество и доступность данных одной из ключевых проблем внедрения ИИ. Без качественных данных, понятных правил, обученных сотрудников и контроля за результатами даже продвинутые модели могут оказаться малоэффективными. Опыт налоговых служб – самых продвинутых в системном внедрении ИИ – показывает, что это проще делать, когда уже есть структурированные данные и отлаженные процессы. В других сферах госуправления цифровизация нередко начинается с отдельных инструментов, не меняя организацию работы. Главный разрыв, который фиксируют исследователи Всемирного банка, – между использованием технологии и готовностью ею управлять. Чтобы ИИ помогал повысить доступность и качество госуслуг, приходится перестраивать саму организацию процессов. 🔴 Подробнее читайте в статье на сайте «Эконс»