🧠 Как подключить NotebookLM к Claude Code и зачем вообще это делать Если вдруг не в курсе, то NotebookLM — это нейросервис от гугляшей, который работает строго по вашим источникам. Закидываете документы, видео, аудио — он всё переваривает и почти не галлюцинирует. Так вот, на просторах интернета нашлось крутое open-source решение, с помощью которого можно подключить свой NotebookLM как скилл в Claude Code. И это кратно расширяет возможности работы с файлами. ✦ ДВА НЕЙРОМОЗГА В ПАРЕ Вот в чём главная идея. У любой нейронки есть контекстное окно — это её оперативная память. Чем больше документов вы в него закинете, тем быстрее эта память забьётся, а вы будете сжигать токены на ровном месте. И качество ответов при этом тоже начнёт падать — модель начинает «плавать» в большом объёме. А эта фича позволяет распределить работу с большим количеством данных на два нейромозга с разными ролями. NotebookLM в этой концепции — библиотекарь с идеальной памятью. Он сидит на вашей горе документов, знает каждую страницу, каждый абзац. Может ответить на вопрос со ссылкой на конкретное место в конкретном источнике. И у него своё контекстное окно — отдельное и до определённых лимитов даже бесплатное, можно создавать до сотни блокнотов. Claude Code — это продюсер. Он не читает все документы сам, но зато спрашивает библиотекаря: «что там есть в твоих источниках про будущее AI?», получает выжимку и дальше уже работает с ней. Контекст не забит, токены сохранены, качество на высоте. Это очень здорово выручает, когда нужно поработать с 10-20-30 источниками разом. Причём, чтобы они ещё и постоянно хранились в одном месте. ✦ НА ВЫХОДЕ НЕ ТОЛЬКО ТЕКСТ Связка умеет генерировать в том числе и подкасты, презенташки, инфографику, интеллект-карты — всё из одного окна. 👆К посту прикрепил пример, где я попросил найти у себя в NotebookLM блокнот с фундаментальными статьями об AI и сделать инфографику о ближайшем будущем. ✦ НО ЕСТЬ И КОСЯКИ Иногда отваливается авторизация, и тогда нужно перелогиниться. И ещё генерация през и инфографики пока работает не так идеально — может падать из-за rate limit Google. Но даже с шероховатостями, всё равно это другой уровень работы с большими объёмами. ⚠️ Важный момент: библиотека неофициальная! Авторизация происходит через куки вашего браузера — они сохраняются локально в файле storage_state.json. Этот файл нельзя никому передавать и коммитить в репозитории: тот, кто его получит, сможет зайти в ваш NotebookLM от вашего имени. Библиотека не передаёт данные третьим сторонам и не хранит паролей — но учитывайте, что Google может в любой момент изменить свои внутренние API и что-то отвалится. 👉 Решение туточки: https://github.com/teng-lin/notebooklm-py #skills