🔧 Скилл-калибровщик или когда надоело править одно и то же Держите боль: написал я какой-то чудо-промпт, скилл или ассистента, и вроде неплохо он всё делает, но лишь на 70-80% от конечного результата. Нет-нет, но по мелочи (а порой и по крупности) надо дорабатывать руками. Иногда форму, а иногда и содержание. Узнали себя? Если да, то сейчас будет офигенное решение. Раньше я в таком случае кидал нейронке две версии (свою и её) и просил разобрать, где она накосячила. Дальше она формировала ТЗ, на основе которого уже вносил изменения в промпт/скилл. И это уже неплохой подход, но он основывается лишь на одном кейсе (диалоге с нейронкой), а мне же важно находить какие-то единые паттерны, отличая разовые прецеденты от системных ошибок. Так я пришёл к идее скилл-калибровщика. ✦ ЧТО ОН ДЕЛАЕТ Сравнивает то, что выдал AI, с моей финальной редактурой. Достаёт из дельты не единичные правки, а системные паттерны — то, что повторяется дважды и больше. Превращает их в конкретное ТЗ для обновления промпта или скилла. Плюс ведёт CHANGELOG, чтобы ловить рецидивы. Так, через 3-5 итераций нейромозг резко начинает умнеть и выдаёт уже не 70%, а 90% от конечного результата. Человек всё равно в конце нужен, но его времени требуется куда меньше. ✦ ДВА РЕЖИМА Скилл сам определяет, где он запущен, и подстраивается: — В Codex/Claude Code или IDE типа VS Code — работает по полному протоколу. Читает файл инструкции, вносит правки прямо в него, обновляет CHANGELOG. — В веб-чате Claude/ChatGPT — возвращает таблицу паттернов и готовые формулировки правок. Потом надо отдельно попросить внести эти правки в свой промпт. ✦ В ЧЁМ ФИШКА В скилл заложены три крутых принципа: — Сдержанность. Не каждая авторская правка → правило. Только повторяющаяся. — Конкретность. Никаких «делай лучше» и «пиши живее» — только точное ТЗ, с примерами «до/после» из разобранной работы. — Охота за рецидивами. Если правило уже было, но не сработало — не добавляет третье поверх двух неработающих, а диагностирует, почему первое не сработало. Скилл доменно-нейтральный. Работает с текстом, кодом, аналитикой, промптами, планами — чем угодно. Где есть «что выдал AI» и «как должно быть» — там можно строить калибровку. ✦ ГДЕ ВЗЯТЬ 👉 Забирайте у меня в GitHub: https://github.com/TimurUgulava/claude-skills/tree/main/calibrator В README там же описано, как установить в Claude Code и как использовать в обычном чате. Разберётся даже ваш кот. PS. Когда перестаёшь чинить каждый ответ руками и начинаешь чинить инструкцию — со временем круто освобождается время. Попробуйте. 😜 #skills