Тимур Угулава

@dzenopulse · Russian · active

Subscribers 9.5K tracking since 24 Oct
Reach per post (ERR) 10.3%980 avg views
Posting 6.1/week last 1 day ago
Reactions per 1K views 28.9 ❤ 🔥 ⚡

🧠 Нейросети мешают развитию мозга? Да, но нет Не ожидал, что прошлый пост про нейрозависимость привлечёт столько интереса. Ну что ж, разовью тему ещё немного. Есть очень хороший отечественный нейробиолог Вячеслав Дубынин, автор книги «Мозг и его потребности». Имел как-то удовольствие побывать на его лекции. Вот что Вячеслав Дубынин рассказывает о том, почему мы так легко «сдаёмся» технологиям и в чём здесь реальный подвох: ① Мы рождаемся с «пустой» нейросетью В отличие от животных, у которых большинство программ вшиты с завода, человек рождается с корой из 30 миллиардов нейронов, которые исходно почти пусты. Это наш главный козырь: мы можем приспособиться к чему угодно — от охоты на мамонта до промпт-инжиниринга, просто «загружая» в мозг нужную информацию. Наша адаптивность — это и есть способность обучаться и формировать реакции, которых раньше не было. ② Лень — это системная настройка То, что мы называем ленью, в науке — программа экономии сил. Это глобальное свойство любой нейросети (и нашей, и искусственной) — тратить как можно меньше энергии на вычисления. Когда ИИ предлагает готовое решение, наш мозг радостно соглашается. Зачем «подкручивать контакты» между нейронами (синапсы) самому, если всё уже сделано за тебя? ③ Главная ловушка: стереотипизация Вот тут и зарыта собака. ИИ уже «съел» всю литературу и скоро поглотит весь видеоконтент мира. Проблема в том, что искусственные сети тоже «ленятся» и начинают выдавать стереотипные реакции. 👉 В чём вред для мозга? Развитие — это всегда создание новых, уникальных связей. Когда мы постоянно используем ИИ, мы не просто экономим силы — мы начинаем мыслить чужими шаблонами. Мозг перестаёт «изобретать» собственные пути и просто катится по наезженной колее ИИ-алгоритмов. Без этого «пинка» к адаптации нейронные сети перестают обновляться и становятся жёсткими, лишёнными гибкости. ④ Баланс между любопытством и тревогой Нами движут две силы: врождённое любопытство (поиск нового) и программы тревоги с ленью. ИИ идеально эксплуатирует любопытство, подсовывая лёгкие ответы. Но если мы выбираем только путь «экономии», то перестаём быть активными игроками — и рискуем превратиться в «оболочку», которой управляют внешние алгоритмы, как вирусы управляют клеткой. ❗️Выход — в осознанности Для физиолога это работа конкретных нейросетей в теменно-височно-затылочной области. На практике — способность вовремя сказать себе: «Так, сейчас за меня думает алгоритм, а что думаю я?». Только осознанность помогает использовать ИИ как инструмент, а не превращаться в придаток технологии. Наша суперсила — адаптивность. Но она работает, только когда мы обучаемся, то есть создаём что-то своё. Главное — использовать ИИ, чтобы прыгнуть выше, а не позволять своим 30 миллиардам нейронов уходить в «режим энергосбережения» до полной атрофии. *** Наверное, сегодня придумаю с Claude что-нибудь новенькое. Чисто для тренировки синапсов. 😉

Views over time

05001K1.5K2K4 Mar 07:1624 Oct 03:461.7K4 Mar 07:16: 0 views24 Oct 03:46: 1,690 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
4 Mar 2026, 07:160
24 Oct 2026, 03:461.7K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.