Технооптимисты

@drv_official · Russian · active

Subscribers 2.3K Subscribers, last 30 days: 2.3K → 2.3K +0 24h
Reach per post (ERR) 13.4%306 avg views
Posting 1.0/day last 9 hours ago
Reactions per 1K views 19.9 ❤ ⚡ 🔥

Бывает, вы впервые услышали новое слово, название технологии или увидели редкую модель машины — и в следующие дни она «появляется» повсюду. Кажется, что мир резко изменился, хотя на деле изменился только ваш фокус внимания. 👀 Эффект Баадера–Майнхоф: «теперь я вижу это везде» Эффект Баадера–Майнхоф, или иллюзия частотности, — когнитивное искажение, при котором недавно узнанная информация начинает казаться необычно часто встречающейся. Мы знакомимся с новым словом, идеей или объектом, после чего начинаем замечать их «повсюду» и делать вывод, что они резко участились. В реальности частота встреч может почти не меняться; меняется наша чувствительность и готовность фиксировать именно этот стимул. В жизни: мир, который «вдруг» полон совпадений Вы узнали про редкий диагноз или политическую тему — и новостная лента наполняется именно этим; создаётся впечатление, что «все только об этом и говорят». Купили велосипед определённой марки — и теперь такие велосипеды «на каждом углу», хотя раньше вы просто не обращали внимания. Прочитали про конкретную психологическую проблему — и начинаете видеть её во всех знакомых и в каждом втором видео. Иллюзия частотности превращает точечный интерес в ощущение «новой реальности», где выбранная тема будто бы доминирует. В учёбе и науке: когда одна идея начинает преследовать Студент узнаёт про новый метод в машинном обучении и вскоре «видит его везде»: в статьях, докладах, курсах, заказах индустрии — хотя это просто популярная тема, а не единственно верное направление. После лекции про конкретное когнитивное искажение кажется, что все вокруг действуют строго по этому паттерну — от одногруппников до преподавателей. Исследователь, погружённый в узкую проблему, начинает переоценивать её значимость для всей науки или индустрии, потому что его информационный пузырь заполнен именно этой повесткой. В результате выбор тем курсовых, дипломов и исследований может смещаться к тому, что просто чаще попадается на глаза, а не к тому, что объективно важно или соответствует вашим долгосрочным целям. Почему это мешает Иллюзия частотности меняет не только то, что мы замечаем, но и то, какие выводы делаем о мире. Можно начать переоценивать риск (например, редких событий, о которых много пишут), важность модных технологий или распространённость «токсичных» паттернов поведения только потому, что внимание настроено именно на них. Это ведёт к искажённым решениям: от выбора специализации «потому что теперь все вокруг в этом» до чувства, что «все вокруг выгорели/уехали/разбогатели», хотя статистика гораздо спокойнее. Как применять: вернуть масштаб и проверить фон Первый шаг — замечать сам механизм: «я узнал об этом недавно, неудивительно, что оно бросается в глаза». Полезно задать себе несколько вопросов: действительно ли это стало встречаться чаще, или я просто стал лучше это распознавать; как часто я сталкивался с этим раньше; есть ли объективные данные о частоте явления, помимо моего ощущения. В учёбе и науке стоит проверять свои впечатления статистикой, обзорными статьями, разговорами с людьми из других областей — чтобы увидеть, как выглядит общий фон, а не только ваш информационный пузырь. И, наконец, важно сознательно «расфокусировать» внимание: интересуясь одной темой, регулярно смотреть по сторонам, чтобы помнить, что мир всё ещё многообразнее, чем любая новая идея, которая временно заняла ваше поле зрения. Если вы хотите тренировать такой «оптический прицел» мышления, подпишитесь на канал «Технооптимисты» (@drv_official) — по средам там выходят новые разборы когнитивных ловушек и практик работы с ними. #СредаБезИллюзий

Views over time

010020030040016 Sep 07:4511 Nov 23:4035316 Sep 07:45: 0 views11 Nov 23:40: 353 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
16 Sep 2026, 07:450
11 Nov 2026, 23:40353

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.