⏩️ Эксперты «ДОМ.PФ Технологии» приняли участие в исследовании АФТ и рассказали, как меняется работа разработчиков с появлением ИИ-агентов и какие новые задачи возникают у инженерных команд. Если раньше ИИ был помощником, который предлагал фрагменты кода или объяснял ошибки, то сейчас он может самостоятельно выполнить целую цепочку действий: получить задачу, внести изменения, запустить проект, исправить ошибки и подготовить результат к code review. В компании выделяют три уровня использования ИИ в разработке: ✔️ чаты с LLM для решения локальных задач ✔️ ИИ-инструменты, встроенные в IDE и работающие в контексте кодовой базы ✔️ ИИ-агенты, способные самостоятельно выполнять многошаговые задачи На последнем уровне скорость разработки может вырасти кратно. В пилотах «ДОМ.PФ Технологии» отдельные задачи, которые оценивались до 2 рабочих дней, удавалось довести до рабочего результата примерно за 30 минут, однако речь шла о промышленном коде, прошедшем code review человеком. По нашим оценкам использование ИИ-помощников в IDE может давать 20–30% прироста продуктивности на отдельных типах задач, а агентный подход гарантирует более существенный эффект в хорошо формализованных сценариях. ИИ в разработке становится не отдельным инструментом, а новым контуром инженерного процесса, вопрос уже не в том, использовать ли ИИ, а в том, как встроить его в разработку так, чтобы рост скорости не приводил к потере качества и управляемости. 🔹 Тех в Максе