Как я превратил маркетинг музыкального фестиваля в маленький центр управления полётами Последние пару недель я занимался довольно занудной на первый взгляд штукой — собирал в одну систему всю статистику Prodigy Con. В какой-то момент понял, что у нас уже слишком много данных и слишком мало времени, чтобы каждый день ходить по десяти кабинетам и пытаться понять: что вообще происходит с продажами и маркетингом прямо сейчас? У фестиваля и раньше была серьёзная аналитическая база: сквозная аналитика через Roistat связывает Ticketscloud, VK Ads, Яндекс Директ и Метрику и позволяет оценивать не только прямые продажи, но и вклад каналов в прогрев аудитории. Но сейчас я решил докрутить эту историю гораздо дальше. Сделали отдельные LIVE-интеграции, которые постоянно подтягивают данные из основных систем: — Ticketscloud — фактические продажи, билеты, выручка, возвраты, промокоды — Roistat — атрибуция продаж по источникам — Яндекс Метрика — трафик, поведение, конверсии сайта — Яндекс Директ — расходы и эффективность кампаний — VK Ads — рекламные кампании и стоимость результата — Instagram — подписчики, охваты и эффективность контента — Facebook — статистика страницы и публикаций — отдельно начали собирать данные по VK-контенту, а следующим шагом хочу нормально приземлить ещё и Threads В итоге вместо: «открыл 8 вкладок → посмотрел цифры → забыл половину» получилось что-то похожее на маркетинговый дата-слой фестиваля. Самое интересное началось дальше. На эти данные я посадил ChatGPT и сделал несколько автоматических управленческих отчётов. Каждый день система сама отвечает мне примерно на такие вопросы: Сколько билетов мы продали вчера? Какие города идут выше/ниже плана? Откуда пришли продажи? Какой рекламный канал начал деградировать? Какие посты дали лучший охват? Как изменилась конверсия сайта? Какой промокод реально продаёт? Нужно ли сегодня что-то менять в рекламе? И главное — не просто показывает цифры, а пытается объяснить почему они изменились и что с этим делать сегодня. Для музыкального фестиваля это особенно важно. Продажи билетов крайне нелинейны: большая часть спроса может приходиться на последние недели и дни, каналы имеют совершенно разную конверсию, а внешние билетные площадки вообще дают огромную часть оборота. Поэтому смотреть только на рекламный кабинет и делать выводы по CPA — примерно как оценивать концерт The Prodigy по громкости одного синтезатора. Получился забавный эффект. Раньше аналитика отвечала на вопрос: «Что произошло?» Теперь постепенно переходим к системе: «Что произошло → почему → что делать дальше?» И вот это, на мой взгляд, куда интереснее большинства разговоров про AI в маркетинге. Не: «давайте нейросеть напишет нам десять постов» А дать модели нормальные бизнес-данные и использовать её как аналитика, который каждое утро приходит на работу раньше тебя и уже всё посмотрел. Особенно символично, что несколько месяцев назад я рассказывал на конференции кейс Prodigy Con про маркетинг фестиваля, где фундаментом системы называл именно сквозную аналитику. Кажется, теперь пора делать вторую часть доклада: «Как я подключил к этому всему искусственный интеллект и окончательно перестал спокойно спать». 😄 Мы в Redbee, кстати, много чего сейчас ИИшим под задачи клиентов. Велкам.