😀😀😀😀😀😀😀😀 Новый промт для вас в Новогодней и зимней эстетике! Бимбо вайб🥰 Как создать трендовую фотографию в нейросетях🙌🏼 Вам нужна нейросеть от Gemeni AI, а точнее модель Nano Banana. Ее можно найти в Syntx AI боте(нажав на ссылочку) 1️⃣шаг: Заходишь в Syntx AI. 2️⃣шаг: Нажимаете на 3 полоски сбоку и выбираешь «Дизайн с ИИ» 3️⃣шаг: Нажимаешь Nano Banana и у тебя будет 3 бесплатные генерации. Дальше можно оплатить с карты РФ по необходимости. 4️⃣шаг: Отправляешь свою фотографию, желательно селфи хорошего качества. 5️⃣шаг: Копируешь мой промт и отправляешь его. Можно его дополнить или поменять под себя. Но в целом они универсальные для парней и девушек. Ждешь пару секунд и кадр готов! Первый Промт: Сделай атмосферу зимней фотосессии: фоновый лес из заснеженных ёлок, холодная голубовато-белая палитра, лёгкий морозный блеск. На человеке — роскошный зимний образ: объёмная меховая шапка, меховой жилет или шуба, плотный однотонный свитер. Цвета — кремово-белые, молочные, пудровые, с чистым аккуратным стилем. Поза должна быть живой и динамичной: лёгкий поворот корпуса или прямо, уверенное выражение лица, естественный взгляд в камеру. Композиция — по пояс или чуть ниже, как в модной новогодней кампании бренда одежды. Сделай изображение максимально реалистичным, современным, стильным и кинематографичным, без нейросеточной пластмассовости. Второй промт: Создать стильный новогодний портрет в зимнем хвойном лесу, сохранив внешность человека с селфи. Герой стоит среди заснеженных деревьев, лёгкий морозный туман, снежинки в воздухе. Свет — холодный, мягкий, почти киношный, с голубыми и серебристыми акцентами. Образ — зимний fashion: пальто, шуба, шарф, теплый свитер или элегантные зимние аксессуары (подбираются под мужчину или женщину). Кожа детализированная и естественная. Фон слегка размытый, снег искрится, дыхание чуть заметно в морозе. Вайб — как кадр из новогоднего фильма Netflix. Результаты присылайте в комментарии, интересно посмотреть что вас получится! Так же заполняй анкету предзаписи если хочешь на 3 поток моего курса по нейросетям, который начнется 12 января