→ Битва брендов за внимание ии (интересное исследование от BoF) Искусственный интеллект становится новым каналом продаж для модных брендов. В 2026 уже много говорили в канале про то, что всё больше покупателей спрашивают у ChatGPT, Gemini или Claude что надеть, где купить и какой стиль им подойдёт и т.д. Немного статистики: согласно данным Adobe, в ноябре 2025 года трафик от ии к ритейлерам в США вырос на 760% по сравнению с прошлым годом. И, что особенно важно, такие пользователи совершают покупки чаще, чем пришедшие с других каналов. *Среди победителей: Zara и H&M: за год около 15% и 8% их переходов пришлись именно на рекомендации ИИ (по данным SimilarWeb). Сегодня алгоритмы ChatGPT и других моделей фактически формируют верхнюю часть воронки, влияют на то, какие бренды потребитель вообще рассматривает. Как брендам туда попасть? - Пока загадка (хотя многие и утверждают обратное): логика LLM не похожа на классическое SEO, и запросы дают разные результаты каждый раз. Но (в чем, собственно, суть поста): BoF совместно с Quilt.A опубликовали исследование, которое измеряет как хорошо разные бренды поняты и рекомендуются ии‑чатботами. В посте таблица, она разбита на четыре столбца каждый - своя метрика: 1) Clarity Насколько чётко ии понимает, чем бренд отличается от других и что он про него «знает». Здесь лидирует Dr. Martens, за ним Skims, Banana Republic, Birkenstock, American Eagle и т.д. 2) Coherence Насколько последовательно ИИ описывает ценности бренда в разных ответах. В топе Cos, Anthropologie, Next, Uniqlo, Weekday, Everlane и др. 3) Dominance Как часто ии вообще рекомендует этот бренд в релевантных запросах (что надеть, где купить и т.п.). Здесь первое место у Uniqlo, затем Zara, H&M, Everlane, ASOS, Mango, Cos, Levi’s, Gap, Calvin Klein. 4) Prominence Как часто бренд ставится ии выше других, когда он выбирает, кого упомянуть первым. Лидируют Cos, Zara, H&M, Uniqlo, Anthropologie, Free People, Urban Outfitters, Arket, Weekday, Gap Рекомендую представителям бренда с разных аккаунтов протестировать самые популярные нейросети на выдачу информации об их бренде и точно пересобрать ресурсы под новые реалии. Источник по ссылке.