Росатом | Квантовые технологии

@digitalrosatom · tech · Russian · active

Subscribers 2.8K tracking since 13 Nov
Reach per post (ERR) 41.5%1.2K avg views
Posting 1.0/day last 6 hours ago
Reactions per 1K views 8.9 ❤ 🔥 👏

⚡️ Проекты квантовой оптимизации, химии и моделирования материалов были признаны лучшими по итогам Квантового акселератора «Росатома». 🏆 В номинации «Лучшее прикладное решение» лидером стала команда Института прикладных математических исследований Карельского научного центра РАН с проектом «Применение методов прикладной теории вероятностей в области квантовых систем и сетей». Проект направлен на создание консультационно-аналитического комплекса для проектирования гибридных вычислительных систем. Решение позволит повысить надежность, производительность и энергоэффективность распределенных гибридных, включающих квантовые компоненты, вычислительных архитектур. Это особенно важно для разработчиков прикладных квантово-вдохновленных решений в банковских структурах, производственных и научных отраслях, а также для проектирования систем квантовой связи. 🏆 В номинации «Перспективное решение» лучшими определены представители НИЦ «Курчатовский институт» с проектом «Разработка алгоритмов квантовой химии для задач компьютерного материаловедения на основе квантовых вычислительных систем». Проект предполагает создание отечественного программного обеспечения для моделирования сложных материалов с использованием квантовых алгоритмов. Это суверенное решение закрывает нишу, недоступную для зарубежных аналогов в условиях санкций, и предназначено для применения в металлургии, фотонике и атомной промышленности. 🏆Лучшей командой Квантового акселератора «Росатома» стали учёные из Омского государственного университета имени Ф. М. Достоевского с проектом «Программный гибридный продукт оптимизации катализаторов с применением квантовых алгоритмов». Решение представляет собой комплекс для моделирования и оптимизации каталитических процессов, сочетающий квантовые алгоритмы с классическими методами. Решение позволяет предсказывать активность и селективность катализаторов, что сокращает объём натурных испытаний и ускоряет разработку новых материалов для химической, биохимической и топливной промышленности. Поздравляем победителей и желаем дальнейших успехов 🎉

Views over time

05001K11 Dec 15:1913 Nov 09:4398211 Dec 15:19: 0 views13 Nov 09:43: 982 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
11 Dec 2025, 15:190
13 Nov 2026, 09:43982

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.