🗯🗯🗯🗯🗯 🌐ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА Друзья, приглашаем на лекцию, где мы разберем путь ИИ от простых логических моделей до автономных агентов! Что вас ждет: 💬История и задачи AI Как тест Тьюринга и «зима ИИ» привели нас к буму глубокого обучения. 💬 Данные — основа ML Разбираем датасеты, признаки и три парадигмы обучения: с учителем, без учителя и с подкреплением. 💬Classic ML vs Deep Learning В чем разница между линейной регрессией и многослойным персептроном? Где применяется классификация, а где — кластеризация? 💬Архитектуры, которые изменили всё CNN, трансформеры и то, как «Attention is all you need» породило ChatGPT, Qwen и DeepSeek. 💬Метрики и бенчмарки Как оценивают современные модели: AIME, GPQA, LiveCodeBench и другие. 💬Инференс и агенты Как работают голосовые помощники, RAG-системы и агентские архитектуры (Goal → Perception → Reasoning → Action). Спикер Никита Мараховцев ML-инженер, программист, выпускник AI-школы Евгения Разинкова, сотрудник научно-исследовательской лаборатории ИИ и автор курсов по машинному обучению. ℹ️Когда: 8️⃣ 🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯 ℹ️Время: 🕓🕓🕓 ⚡️ Приходите, будет полезно и для новичков, и для практиков!