🤖 AI вже вміє писати код. Наступне питання — як змусити його працювати системно. Якщо ви Middle/Senior Developer або Tech Lead, то, ймовірно, вже використовуєте Cursor, Claude Code чи Copilot. Але часто виходить так: ▪️ AI генерує код за 5 хвилин → ви витрачаєте годину на review і rework ▪️ у кожній новій сесії доводиться заново пояснювати контекст ▪️ агенти роблять помилки, які складно помітити без нормальної системи перевірки ▪️ кількість токенів і витрати ростуть разом із кількістю AI-задач AI прискорює окремі задачі, але це ще не означає, що прискорюється вся команда. На практичному спринті AI Agentic Engineering від Neoversity ви побудуєте власний AI Engineering workflow: від Harness і Skills до multi-agent систем, Spec-Driven Development, evals та Quality Gates. У фіналі — DevDigest, AI-платформа для автономного code review у CI. За спринт ви створите 6 production-ready артефактів, отримаєте 4 live Q&A зі спікером та менторську підтримку. 🎤 Викладач — Іван Лапа, Senior UI Engineer у Netflix, 12 років в інженерії, Team/Tech Lead та AI-adoption консультант. 👉 Детальніше про програму: https://cutt.ly/iygdmhvC #реклама