От рупора к многоголовой модели Одна из главных задач рекламной системы — понять, кто просто увидел объявление, а кто действительно готов к покупке. Яндекс Реклама, судя по последним обновлениям, всё глубже уходит именно в эту дифференциацию. Не просто показать объявление и собрать клик, а точнее предсказать, насколько пользователь близок к конверсии. Зимой Яндекс рассказывал про ARGUS — прогнозатор, который работает с обезличенной интернет-историей пользователя. Его главное обновление — память: система стала учитывать не 256 событий, как раньше, а до 8000. Это примерно в 30 раз больше контекста. Для рекламы это важная разница. Один клик редко что-то объясняет. А вот из цепочки действий собирается портрет. Теперь появился новый прогнозатор конверсий — Gorgona. У него многоголовая архитектура: несколько нейросетей внутри модели одновременно анализируют разные типы сигналов на сайте. А таких больше 25. В результате система лучше понимает ценность пользователя и его намерения. А значит, подсказывает, стоит ли за него бороться бюджетом. По данным Яндекса, тесты Gorgona показали в среднем до 10% больше конверсий при сопоставимом бюджете. В связке ARGUS и Gorgona делают Яндекс Рекламу внимательнее: первая модель лучше помнит прошлый контекст, вторая точнее считывает текущие сигналы. Раньше реклама скорее работала как рупор — чем шире охват, тем лучше. Теперь ставка не на громкость, а на более точную оценку пользователя и его вероятности совершить конверсию.