Русские модели: хотят все, есть — у двоих В технологических гонках участвуют единицы, а выигрывают — миллионы. Так было с полупроводниками, интернетом и смартфонами. История повторяется с нейросетями. Только на российском рынке конкурируют ровно двое. Собственные фундаментальные модели генеративного ИИ разрабатывают только Яндекс и Сбер. Яндекс уже создал несколько поколений YandexGPT, YandexART и YandexVLM. Не забываем и про семейство Alice AI, куда входят: • текстовая Alice AI LLM • визуально-языковая Alice AI VLM • диффузионная Alice AI ART • поисковая Alice AI Search Сейчас генеративный ИИ интегрирован во многие сервисы Я-экосистемы. Наибольший упор — на ИИ-ассистента Алису AI. Чем же занимаются остальные? Дообучают существующие модели под себя. Т-технологии взяли за основу открытую китайскую модель от Alibaba и создали T-Pro 2.0 — для помощи в создании контента и программировании. Avito создал A-Vibe тоже на базе китайского открытого кода. Модель работает над улучшением обслуживания и даёт советы по продажам дилерам. Лаборатория Касперского выбрала для своего ИИ-ассистента KIRA модель GigaChat 2.0. Получается, успех определяется не наличием собственной фундаментальной модели, а способностью быстро интегрировать доступные технологии в бизнес-процессы и продукты. Яндекс это быстро понял и инвестировал в базовые модели с продуктовой логикой. Подход окупился — как отметил глава Минцифры Максут Шадаев сегодня, их ИИ-ассистент Алиса AI стал самым популярным в стране, обойдя Gemini от Google и китайский DeepSeek. Гонку оплачивают те, кто строит инфраструктуру. Выигрывают те, кто умеет ею пользоваться.