Как понять путь клиента, о котором вы не знали Владельцы офлайн-бизнеса любят вкладываться в яркие неоновые вывески, штендеры и энергичных промоутеров. Но неприятная правда в том, что клиент принял решение зайти к вам 20 минут назад. В метро или в глухой пробке. Просто изучая карту города. И решающим аргументом стала не вывеска, а чьё-то фото борща и отзыв про лучший раф на районе — которые алгоритмы нашли по запросу и показали вашему потенциальному клиенту. На vc.ru нашел отличный разбор того, как на самом деле устроен путь клиента в Яндекс Картах: от «хочу куда-нибудь» до брони столика. 1. Поиск с доказательствами Когда человек ищет конкретику (например, «где поесть пибимпаб»), алгоритмы прочесывают не только описания, а ещё и визуальный контент. Компьютерное зрение находит этот самый пибимпаб на фото гостей, а алгоритм подтверждает это отзывами. Чем больше пруфов — тем больше у клиента уверенности, что место ему подойдет. 2. Рекомендации по предпочтениям Если клиент не знает, чего хочет, он просто листает ленту. Алгоритмы предлагают, где поесть или погулять, а также собирают тематические разделы. Нейросеть видит на ваших фото ёлку и снег? Вы можете попасть в раздел «Зима». Есть детская комната? В категорию «С детьми». Люди часто ищут по атмосфере и без конкретного запроса. Короче говоря, ваша витрина теперь не на улице. И наполняете её не только вы, но и ваши гости. Ваша задача — сделать так, чтобы им было что фотографировать и о чём писать. Очень советую изучить механику алгоритмов, чтобы понимать, как вас на самом деле находят будущие гости.