Цифровые решения: сессия «Кадры для технологического суверенитета» Андрей Созыкин, доцент и руководитель образовательной программы УрФУ, рассказал, как оценивать эффективность образовательных программ по IT и Data Science. Он отметил, что главный критерий — карьерный успех выпускников (зарплаты через 3–5 лет), но ждать так долго нельзя. Поэтому важно внедрять промежуточные метрики: участие студентов в реальных проектах у партнеров, скорость выхода стажера на самоокупаемость для компании, а также сбор подробных данных о каждом студенте (не только оценки). Также спикер поделился опытом работы с региональными компаниями: они могут участвовать в программах вуза поэтапно — от предоставления тем проектов до открытия собственных лабораторий. 🙂 Telegram | ВК | «Макс»
Цифровая экономика
Subscribers
7.5K
+0 24h
Reach per post (ERR)
5.3%392 avg views
Posting
3.3/day
last 1 day ago
Reactions per 1K views
9.5
👍 ❤ 🔥
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 10 Oct 2026, 15:33 | 0 |
| 11 Nov 2026, 00:27 | 1.7K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.