Data Secrets ✔

@data_secrets · ai · Russian · active

Subscribers 95.3K tracking since 23 Oct
Reach per post (ERR) 23.7%22.6K avg views
Posting 5.1/day last 14 hours ago
Reactions per 1K views 13.0 😁 ❤ 🔥
ad

Нужны ли курсы, если есть нейросеть? Если вы в Data Science или только думаете туда идти, то наверняка слышали про ШАД - Школу анализа данных Яндекса. Это бесплатная двухлетняя программа по ML и анализу данных, одна из самых сильных в стране, после ее прохождения вы будете очень востребованным специалистом на рынке. Попасть туда очень сложно,поэтому к поступлению обычно готовятся около полугода, часто на специальных курсах. Недавно ребята из ShadHelper уже прогоняли модели через оба письменных этапа ШАД. На онлайн-тесте Claude набрал 39,5 из 40. На письменном экзамене 40 из 60. Этих результатов более чем достаточно для успешного прохождения на финальный этап собеседований. И правда, LLM может составить программу, собрать по ней учебник, подобрать задачи уровня ШАД, проверить решения и объяснить ошибки. Готовишься бесплатно, в своём темпе и в любое время. Но есть нюанс. В ШАД после теста идут письменный экзамен и собеседование, и там думать нужно самому, вслух, перед живым человеком. Этому не научат ни записанные лекции, ни нейронка. Курсы "посмотри видео и пару раз созвонись с ментором" нейросеть уже заменила. А вот живые занятия, где преподаватель в реальном времени видит, как ты рассуждаешь, и ловит ошибки до того, как они закрепятся, она не заменит. На этом и построена подготовка в ShadHelper. Ребята называют подготовку только с нейронкой стилем «Ковбой» 🤠 и проводят бесплатный вебинар о том, как совмещать ИИ и живую подготовку: 🔹 как настроить LLM, чтобы она тренировала, а не решала за тебя 🔹 что можно отдать нейросети, а что придётся делать руками 🔹 где такая стратегия работает, а где ведёт к провалу 26 октября, 18:30 МСК, онлайн. Места ограничены. 📌 Успейте зарегистрироваться Реклама. ООО "Школа Высшей Математики", ИНН 9728100991

Views over time

05K10K15K20K22 Oct 08:0223 Oct 06:4116K22 Oct 08:02: 0 views23 Oct 03:11: 15,700 views23 Oct 06:41: 16,000 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
22 Oct 2026, 08:020
23 Oct 2026, 03:1115.7K
23 Oct 2026, 06:4116K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.