Data Fusion

🚀О символизме часов, технологиях и человечности В новом эпизоде подкаста «Деньги любят Техно» погружаемся в мир, где пересекаются традиции и инновации. Наш гость — Дэвид Хендерсон‑Стюарт, управляющий директор завода «Ракета». С ним говорим о сакральности времени и символизме часов, о цифровой революции и традиционном производстве и о том, почему доверие, точность и надёжность остаются главными ценностями и в часах, и в банках, и в отношениях с людьми. Ведущий специального сезона «Лица Data Fusion» — Денис Суржко, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования - вице-президент ВТБ. 🔵Смотрите в ВК 🔵Слушайте на любимой аудиоплатформе

+3

🔵 Наш декабрьский feature importance В погоне за годовыми отчетами и дедлайнами не забыли про важное — собраться на итоговую встречу нашего коммьюнити ComDS 💚 Сначала устроили «Открытый микрофон», где каждый мог задать вопрос, высказать мысль или поделиться своим взглядом на то, что действительно движет ML в 2025 году. На вопросы из зала отвечали друзья нашего коммьюнити: Валентин Малых из MTS AI, Глеб Скиба из Института ИИ МГ, Александр Желубенков из Lamoda Tech, а модерировал все — Юлий Шамаев, DS Lead ВТБ. После дискуссии — началось самое жаркое и интересное: ML-баттл в формате игры «Слабое звено» (но мы искали самое сильное)! Отгадывали песни, написанные нейросетью, вспоминали мемы про Vim (кто помнит?), решали ребусы со сгенерированными картинками и проверяли, все ли знают DS-базу. И, конечно, вручили награды самым активным участникам коммьюнити — кто вносит вклад в развитие DS-сообщества. 💬 Хотите выступить с докладом на одной из наших встреч? Пишите в комментарии «хочу выступить», мы с вами свяжемся!

⚡Об эволюции ИИ, счастье и программировании как способе мыслить В новом эпизоде беседуем с Юрием Валентиновичем Визильтером, профессором РАН, научным директором Института искусственного интеллекта МФТИ, директором по направлению ИИ ГосНИИ авиационных систем. Обсуждаем путь в науку, секреты формирования команд, важность развития молодых специалистов, прогресс в ИИ и его влияние на будущее. Ведущий специального сезона «Лица Data Fusion» — Денис Суржко, заместитель руководителя департамента анализа данных и моделирования ВТБ. Смотрите новый выпуск тут 💚 А слушайте здесь 💙

🏆 Data Fusion Awards 2026 — ждем ваши проекты Мы не только объявили о датах конференции, но и запустили прием заявок на 5-ую кросс-отраслевую премию в области технологий работы с данными и ИИ — Data Fusion Awards 2026. Какие будут номинации и кому принимать в них участие? Рассказываем: 🔵Data Fusion в бизнесе — Прорыв года — ИИ-платформа года — Промышленность Для коммерческих компаний, которые реализовали проекты с применением ИИ, а также в области промышленной аналитики, предиктивного обслуживания, цифровых двойников и комплексных платформ управления производством. 🔵Data Fusion в образовании За разработку и открытое распространение востребованных образовательных программ по работе с данными и ИИ. 🔵Технологии Data Fusion — Трендсеттер — ИИ-агенты — ИИ в масштабах страны Для проектов, направленных на развитие перспективных технологий анализа данных и вклад компаний в их продвижение. 🔵Data Fusion в госсекторе Для государственных организаций, которые успешно реализовали проекты с использованием ИИ за этот год. 🔵Партнерство науки и бизнеса Новая номинация для совместных команд ученых и представителей бизнеса за внедрение новейших технологий работы с данными. 🔵Научный прорыв года в ИИ Конкурс научных статей от Института ИИ МГУ и Банка ВТБ. Призовой фонд научной номинации 3 000 000 рублей. ➡ Заявки принимаем до 20 января. ➡ Про номинации, жюри, правила и другие подробности о премии смотрите на сайте. Отправляйте новость коллегам, руководителям и друзьям, ждем заявки с вашими крутыми проектами с применением ИИ🚀

Что будете делать в апреле? Пойдете на Data Fusion, конечно 😉 Тем более, уже можно букировать слот в календарях: 8 и 9 апреля в технологическом кластере «Ломоносов» пройдет наша конференция по анализу данных и технологиям ИИ — Data Fusion 2026! ⚡ Кто с нами давно, тот знает — будет весело, познавательно и мощно. Проводим нашу конференцию уже в шестой раз! Следите за обновлениями программы на сайте. С каждого постоянного гостя Data Fusion — 💙

Про ИИ в инфобезе 😎 Можно ли доверить ИИ защиту от кибератак, и где по-прежнему незаменим человек? В новом выпуске подкаста вместе с Сергеем Головановым, главным экспертом «Лаборатории Касперского», разбираем, как сегодня Data Science и искусственный интеллект работают в сфере информационной безопасности не в теории, а на практике. Ведущий эпизода — Юлий Шамаев, начальник управления моделирования партнёрств и ИТ-процессов ВТБ. 🔹 Смотрим 🔹 Слушаем

⭐ В Сириус — за наукой и талантами за солнцем и пальмами тоже, конечно 😉 24-28 ноября на территории Сириуса проходил V Конгресс молодых ученых, и мы не остались в стороне! Где наука и технологии — ни слова более, наша команда уже тут как тут. Data scientists ВТБ: Алексей Пустынников, Тимур Лиджиев и Даниил Ушаков (выпускник проектов Сириуса, а ныне — наш сотрудник) провели всю прошлую неделю в солнечной командировке, чтобы научить школьников работать с диффузионными моделями в рамках образовательной программы World Youth Science Congress 2025. Участникам нужно было разработать pipeline для создания персонализированного дизайна банковских карт в определенных стилях (например, стилистика картин русских художников). Технологический стек проекта — SD 1.5 / SDXL в качестве базовой модели — LoRA для тонкой настройки стилей — IP-Adapter для image-based prompting — ControlNet (в экспериментальных режимах) для структурного контроля — Композитный pipeline с жёстким контролем промптов и выходов Алексей Пустынников, руководитель проекта, Lead DS ВТБ : Мы с командой очень рады, что нам представилась возможность поработать с талантливой молодежью. Эта программа стала настоящим вызовом и для менторов, и для участников, которые прошли серьезнейший конкурс отбора и сразу погрузились в реализацию комплексных проектов. Плечом к плечу с экспертами крупнейших компаний в условиях со сжатыми дедлайнами старшеклассники продемонстрировали невероятную работоспособность и профессионализм. Мы очень любим образовательные программы, видим в них много смысла, отдачи и место сбора новых идей для наших рабочих проектов ✨ С каждого — 💙, если хотели бы решать такие задачки в школе.

⚡Новый выпуск подкаста В этом эпизоде «Деньги любят техно» мы поговорили с человеком, который много лет создаёт среду для настоящих научных прорывов. Наш гость — Арутюн Ишханович Аветисян, директор Института системного программирования РАН, академик РАН, доктор физико-математических наук. В живом и глубоком разговоре с ведущим Денисом Суржко обсудили не только большие технологии, но и личный путь: как растут учёные и команды, что мотивирует талантливых людей, как создаётся среда для рождения идей, и каким видится будущее роботизации и искусственного интеллекта. Включайте и вдохновляйтесь 🔹Видео 🔹Аудио

+5

☑️ Кейс: как мы обучили CatBoost эффективнее работать с большими данными На встрече нашего коммьюнити ComDS data scientists ВТБ Федор Тарасов и Кирилл Кашуба рассказали, как команда решила проблему неэффективного и долгого процесса обработки больших датасетов. Делимся и с вами — в карточках.

🚀 Как изменилась индустрия NLP — и что будет дальше? А мы уже активно работаем над программой конференции Data Fusion 2026. Как раз сегодня с экспертами обсуждали тренды, проекты и статьи в сфере NLP, которые будем учитывать при формировании новой программы. Решили сделать небольшую шпаргалку — саммари про эволюционный путь NLP: от простых моделей к мощным нейросетевым архитектурам, способным понимать и генерировать язык на уровне, близком к человеческому. ➡️ Читать саммари здесь

Это самый безопасный выпуск подкаста «Деньги любят техно» Потому что в гостях у нас глава ГК InfoWatch — Наталья Касперская. Вместе с ведущим сезона «Лица Data Fusion» Денисом Суржко разбираемся, как изменился процесс создания продукта в инфобезе с возникновением моды на ИИ и кто должен нести ответственность за его ошибки. Бонусом — мотивация для тех, кто хочет развивать собственное дело в ИТ-сфере. 🔵Смотреть тут в видео 🔵А тут слушать в аудио

Еще записываете саммари встречи в блокнот? 📃 Мы уже не тратим время на запись тезисов на онлайн-встречах — наоборот, стараемся максимально участвовать в обсуждении и думать о креативе, а не о страхе упустить что-то важное. В этом нам помогает функция автопротоколирования совещаний. Она не только полностью зафиксирует весь разговор, но и выделит главное, сделает саммари и распределит задачи по участникам. В этом нам помогает LLM-модель. О том, как мы искали лучший вариант, а затем обучали и улучшали его, рассказывают DS из команды департамента анализа данных и моделирования ВТБ Максим Шкут и Андрей Ситников. ➡️ Читайте новый материал на Хабре, апайте статью и оставляйте ваши комментарии.

+2

Бу! Кто из нас не трясся от страха в летнем лагере, слушая истории о пиковой даме или таинственной черной комнате? В самую страшную ночь в году предлагаем возобновить эту традицию 😈 Мы свои страшилки рассказали выше. А что может испугать вас? Пишите свою историю в комментариях и ставьте лайки на истории других подписчиков. Автор самой жуткой, по мнению нашей аудитории, страшилки получит от нас памятный подарок 🎃

Смотрим в будущее 😎 На последней встрече нашего сообщества ComDS Lead DS Лаборатории компьютерного зрения ВТБ Олег Милосердов представил классный обзорный доклад по конференции CVPR 2025. Более 13000 поданных работ, 22% accept rate, акцент на практику, поддержка главных бигтех-игроков мира и ключевые открытия в CV и смежных областях на одной площадке — в общем, доклады с этой конференции точно стоят вашего внимания. Чтобы вам не пришлось изучать 2800+ работ самостоятельно, Олег сделал выводы по ним за вас — конечно, не без помощи методов ML. Топ трендов из доклада: 🔵Практикоориентированность почти во всех технологиях — от VLM/LVLM до Event Cameras & Spiking 🔵Крутая база для рождения по-настоящему прорывных продуктов: автопилотирования, Embodied AI, цифровых двойников и медицинских решений 🔵Практически повсеместная гибкость и настраиваемость моделей: отходим от статичных алгоритмов в пользу адаптивных решений 🔵Общее удешевление генеративок при более высоком потенциале точности 🔵Переход от простого распознавания к логическому осмыслению и объяснению решений самими моделями. Изучаем полную презентацию по ссылке и берем на заметку.