🚀️️️️️️ Google представила фреймворк, который моделирует 125 сценариев по данным Fitbit Что изменится за три месяца, если спать на полчаса дольше или проходить на 2 000 шагов больше? Google Research представила исследовательский фреймворк, который берёт две недели данных Fitbit и моделирует, как разные привычки могут повлиять на 20 показателей, включая пульс в покое и вариабельность сердечного ритма. Внутри три компонента. Метрика Coachable Health Age оценивает «возраст здоровья» по пульсу в покое, шагам, длительности сна и минутам активности. Модель SensorWM просчитывает 125 комбинаций привычек на 12 недель и сравнивает их с прогнозом при текущем режиме. Оптимизатор учитывает допустимую нагрузку, а языковая модель превращает выбранный сценарий в план. В слепом сравнении на 49 профилях тренеры предпочли планы с симуляцией в 71,4% оценок. Для второго варианта та же языковая модель получила только историю Fitbit. Влияние этих планов на здоровье участников предстоит проверить в проспективных испытаниях. Google также проверила расширенную версию фреймворка на данных 819 участников. Она объединяет показания Fitbit с лабораторными показателями, чтобы отдельно оценивать состояние сердечно-сосудистой системы, функцию почек и чувствительность к инсулину. https://research.google/blog/using-wearables-to-enable-cardiovascular-kidney-metabolic-ckm-risk-profiling-for-personalized-coaching/