🖥️ NVIDIA B200 оказалась в 4 раза эффективнее AMD MI350X по экономической отдаче от ИИ Исследователи Стэнфорда сравнили четыре ИИ-ускорителя на 220 реальных профессиональных задачах. На каждом запускали одну и ту же модель Qwen3.6-27B, оценивая полезный результат относительно потреблённой энергии. По опубликованным результатам, NVIDIA B200 превзошла AMD MI350X по двум показателям: - Более чем в 4 раза по денежной ценности выполненной работы на единицу энергии. - Более чем в 9 раз по времени экспертов, сэкономленному на единицу энергии. Исследователи оценивали не только скорость генерации токенов, но и экономическую полезность ответов модели. Ускоритель может показывать хорошие результаты в стандартных бенчмарках, но уступать конкуренту по количеству действительно полезной работы на каждый потреблённый киловатт-час. Модель оставалась неизменной, различались аппаратная платформа и условия выполнения. Результаты не означают, что B200 всегда выгоднее MI350X: для полной оценки стоимости эксплуатации нужно учитывать цену оборудования, загрузку, охлаждение и программные оптимизации. Источник: https://x.com/JonSaadFalcon/status/2118079242340814896