🔥️️️️️️ Google научила ИИ самостоятельно уточнять правила, когда даже человек не знает, чего хочет Google Research представила Agile Deliberation, систему для создания ИИ-классификаторов, которым приходится работать с субъективными понятиями. Например, как научить нейросеть отличать здоровую еду от нездоровой? Салат подходит, бургер нет. А фруктовый смузи с большим количеством сахара? Обычный подход требует заранее написать подробные правила. Agile Deliberation сама находит спорные изображения и предлагает человеку решить, к какой категории их отнести. На основе ответов LLM автоматически уточняет инструкции для визуальной модели. Причём без дообучения и изменения весов. В исследовании использовали Gemini 2.5 Pro и Flash. Результаты экспериментов: - До 11% прироста F1 относительно базового классификатора. - На 7,5% выше F1 по сравнению с автоматическим разбиением категорий. - Более чем на 3% выше F1 по сравнению с ручной настройкой. - Все 18 участников исследования предпочли новый подход ручному редактированию промптов. Google открыла исходный код и опубликовала демонстрацию в Colab. Исследование: https://research.google/blog/agile-deliberation-how-ai-helps-humans-define-the-gray-areas/