Команда AI VK в новой статье на Хабре рассказала, как развивает Discovery-платформу — единую инфраструктуру для рекомендаций, поиска и рекламы. Продукты используют общий стек, а удачную оптимизацию можно применить сразу в нескольких сервисах. Экономию дали перенос части вычислений на GPU, переиспользование признаков, кэширование кандидатов и сокращение лишних копирований данных. - Запуск нового рекомендера занимает теперь один день - Около 90% задач ранжирования решаются изменением конфигурации, без написания нового кода. - Команды получили общий доступ к нейросетевому ранжированию на GPU - Время просмотра главной VK Видео увеличилось на 20%, время в ленте ВКонтакте - на 11%, а в VK Клипах - на 22%