🔥️️️️️️ GeForce можно ускорить в ИИ-задачах без замены видеокарты: появился gpu-unlock Автор проекта заявляет, что инструмент снимает ограничение производительности Tensor Cores в операциях FP16, BF16 и TF32 с накоплением в FP32. Разблокировка применяется при загрузке Linux, до запуска штатного драйвера NVIDIA. Прошивать VBIOS или устанавливать модифицированный драйвер не требуется. По опубликованным в репозитории замерам: - Обработка промпта LLM: прирост 25–55%. - Дообучение моделей: 25–50%. - Генерация изображений: 30–55%. - Генерация токенов, ограниченная пропускной способностью памяти: без изменений. Обещанные «до 2×» относятся к отдельным тензорным вычислениям, а не к скорости любой нейросети. Для квантованных GGUF в llama.cpp и Ollama указан более скромный выигрыш: 0–15%. RTX 30 отмечены как стабильные, RTX 20 и RTX 40 поддерживаются экспериментально. RTX 50 не поддерживаются. Проект работает в Linux. Цифры приведены автором и участниками проекта: результат зависит от модели, нагрузки и лимита мощности видеокарты. https://github.com/Zagitta/gpu-unlock