Анализ данных (Data analysis)

@data_analysis_ml · ai · Russian · active

Subscribers 52K Subscribers, last 30 days: 52K → 52K +0 24h
Reach per post (ERR) 11.1%5.8K avg views
Posting 5.0/day last 53 minutes ago
Reactions per 1K views 31.5 ❤ 👍 🔥

Gemini помогла ускорить Gemma в 2,85 раза – за несколько дней. По данным Google, Gemini 4 Argon использовали для оптимизации инференса Gemma 4 E2B в vLLM на NVIDIA A100. В опубликованном замере пропускная способность выросла с примерно 37 900 до более 108 000 токенов в секунду. Компания заявляет о полном совпадении выходных токенов и отсутствии потери качества в проверенных сценариях. Изменения затрагивают разные части выполнения модели: от настройки attention до спекулятивного декодирования. Это ускорение программного стека, обслуживающего модель. Практический смысл – выполнять больше работы на том же оборудовании. Цифры относятся к конкретному замеру: без параметров нагрузки их нельзя переносить на любой сервер или считать скоростью ответа одного чата. Код изменений можно изучить в публичных PR: https://github.com/vllm-project/vllm/pulls?q=is%3Apr+author%3Alucianommartins+created%3A%3E2026-10-05+created%3A%3C2026-10-10

Views over time

02K4K27 Oct 06:4212 Nov 06:464.5K27 Oct 06:42: 0 views12 Nov 06:46: 4,450 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
27 Oct 2026, 06:420
12 Nov 2026, 06:464.5K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.