Вашему ИИ-агенту, возможно, нужно меньше субагентов. Anthropic заметила: в нескольких корпоративных внедрениях один агент с навыками (skills) превосходил систему из специалистов по качеству, а часто - ещё по стоимости и скорости. У одного клиента выполнение задач ускорилось примерно вдвое. Проблема знакомая: каждая команда создаёт своего агента, сверху появляется оркестратор. При передаче задач теряются детали, инструкции конфликтуют, а дополнительные вызовы увеличивают задержку. Альтернатива - один основной агент, который подгружает инструкции и инструменты по необходимости. Он сохраняет контекст предыдущих шагов и сам корректирует план. Например, инструкции специалиста по возвратам можно оформить как skill, а проверку заказа и оформление возврата — как инструменты. Субагенты остаются полезны, когда нужны независимые параллельные исследования, отдельная проверка результата или изоляция контекста, который перегружает основного агента. Anthropic предлагает переходить постепенно: заменить одного субагента навыком и инструментами, затем сравнить качество, задержку и стоимость на реальных задачах. Архитектура должна следовать границам задач и контекста. Создавать отдельного агента на каждый отдел необязательно. https://claude.com/resources/articles/building-agents-when-to-fold-subagents-into-your-main-agent-loop