Анализ данных (Data analysis)

@data_analysis_ml · ai · Russian · active

Subscribers 52K Subscribers, last 30 days: 52K → 52K +0 24h
Reach per post (ERR) 11.1%5.8K avg views
Posting 5.0/day last 1 hour ago
Reactions per 1K views 31.5 ❤ 👍 🔥

Claude написал 180 млн строк доказательств, проверяя безопасность реального ПО. Anthropic и Theorem показали подход, который превращает фаззинг-тесты в математические гарантии. Обычный фаззер перебирает огромное количество входных данных и ищет сбой. Но даже триллионы запусков не гарантируют, что опасный случай найден. Здесь Claude получает другую задачу: доказать, что выбранный тест не упадёт ни на одном входе размером менее 64 МБ - в рамках заданной модели исполнения. За несколько недель удалось построить доказательства для 239 точек входа в 123 open-source библиотеках. Проверка идёт на уровне скомпилированного кода RISC-V: Claude пишет доказательство, а Rocq проверяет его корректность. В процессе обнаружились сотни ошибок. Например, выход за границы памяти в распаковщике, требовавший входа около 20 МБ с редкой структурой. Это не гарантия отсутствия всех багов в библиотеках. Доказательства покрывают конкретные точки входа и условия: однопоточный статический бинарник, ограниченную память и формальную модель RISC-V/Linux. Но результат показывает перспективу: вместо бесконечного поиска контрпримеров — проверяемое доказательство конкретного свойства программы. https://www.anthropic.com/research/formal-verification

Views over time

02K4K23 Oct 10:3012 Nov 06:464.4K23 Oct 10:30: 0 views12 Nov 06:46: 4,380 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
23 Oct 2026, 10:300
12 Nov 2026, 06:464.4K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.