1 946 ИИ-агентов разобрали данные о мозге за 32 минуты - людям, по оценке исследователей, потребовались бы месяцы. OpenAI, PerturbAI и Scripps Research поручили агентам GPT-Rosalind интерпретировать масштабный эксперимент: учёные отключали гены в клетках мозга мыши и измеряли, что меняется. Каждому агенту - один отключённый ген. Он анализировал реакцию клеток, искал связанные научные работы и предлагал объяснения. Затем отчёты объединили в карту связей и перспективных направлений исследования. Агенты воспроизвели или уточнили 48 из 55 выводов исходной работы, которые можно было получить из предоставленных данных. Саму статью им не показывали. А в слепом сравнении эксперты предпочли отчёты распределённых агентов отчётам одиночного агента в 75% случаев. Одна из зацепок - возможная связь нарушения работы гена DCTN1 с обменом холестерина в нейронах. Теперь её можно проверить экспериментально. Польза - в сокращении пути от огромного массива данных до конкретного вопроса для лаборатории. Пока это гипотезы для проверки, а оценка сэкономленных месяцев — расчёт авторов, не результат соревнования с людьми. https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data/