Sakana AI представила QD-Rec - рекомендательную систему, которая не просто выбирает лучшие варианты, а ищет нестандартные возможности. Обычные рекомендательные алгоритмы ранжируют кандидатов по баллам. QD-Rec использует LLM и эволюционный поиск Quality-Diversity, чтобы находить качественные, разнообразные предложения и объяснять, почему их стоит рассмотреть. Как это работает: - ИИ выбирает перспективных кандидатов для изучения. - Генерирует гипотезы, используя и комбинируя предыдущие идеи. - Оценивает новые предложения и сохраняет лучшие. - Постепенно находит новые подходы, которые обычное ранжирование могло бы упустить. Где пригодится: - M&A — поиск компаний для приобретения и возможных синергий. - Маркетинг — подбор клиентов и аргументов для продажи. - Наука — рекомендации исследований с объяснением их потенциальной пользы. В экспериментах на выборках до 17 500 кандидатов QD-Rec в большинстве сценариев превзошла базовые методы по качеству и разнообразию рекомендаций при одинаковом количестве оценок. Блог: https://sakana.ai/qd-rec/ Статья: https://arxiv.org/abs/2610.23470 GitHub: https://github.com/SakanaAI/QD-Rec