Google показала ИИ-агента для геоданных: оценка зон риска Эболы за часы вместо недель Google Research представила экспериментального Geospatial Reasoning agent на базе Earth AI. Агент сам планирует многошаговый пространственный анализ и обучает предсказательные модели. Перед работой он составляет план и оценивает, что может и чего не может сделать. Возможности Earth AI оформлены как навыки, которые вызываются только по необходимости, а большие карты обрабатываются вне контекстного окна, чтобы не терять точность и атрибуцию данных. В ответе виден и план, и источники, так что эксперт может проверить допущения или подменить датасет. В тестах на четырёх бенчмарках навыки Earth AI дают большой прирост на GeoExpertQueries, GeoKTools и CBGB, а без них модели плохо справляются с количественными пространственными задачами. Исключение UnivEARTH, где обычная LLM набрала 93,6%, видимо из-за публичности исходников. Без предварительного планирования агент в открытых задачах начинает срезать углы и ходит в веб-поиск вместо пространственных инструментов. Вместе с WHO AFRO и INRB агент нашёл 48 поражённых Эболой поселений и более 45 500 человек в зоне риска в горнодобывающих коридорах, на что обычно уходят недели. People in Need проанализировали 14 исторических траекторий циклонов за минуты вместо дней, а Milken Institute отобрали кандидатов в хабы устойчивости из 1500+ зданий. В здравоохранении сочетание спутниковых и популяционных сигналов улучшило прогноз на 12% к демографической базе и дало картирование в 8 раз детальнее. https://research.google/blog/putting-earth-ai-to-work-geospatial-agents-for-our-planets-biggest-challenges/