Анализ данных (Data analysis)

@data_analysis_ml · ai · Russian · active

Subscribers 52K Subscribers, last 30 days: 52K → 52K +0 24h
Reach per post (ERR) 11.1%5.8K avg views
Posting 5.0/day last 1 hour ago
Reactions per 1K views 31.5 ❤ 👍 🔥

GLM-5.3 без цензуры: вышел EXL3-квант на 3 бита На Hugging Face появилась uncensored-версия GLM-5.3, квантованная в формат EXL3 под ExLlamaV3. Средняя разрядность 3.04 bpw, веса весят 273 GiB. В основе лежит полноценная GLM-5.3 от Z.ai. Это MoE на 753B параметров: 256 роутируемых экспертов, из которых 8 активны на каждом токене, плюс один общий эксперт. Отказы сняли правкой весов без файнтюна, изменения описаны в файле CRACK_SURGERY.json. Сам EXL3-квант сделан поверх этой правки. Качество сжатия измерили. KL-дивергенция против FP8 составляет 0.089, перплексия выросла с 3.302 до 3.440. На tau2-bench агентные метрики почти не просели. Модель запускали на 8× A100 40GB через TabbyAPI с разбиением слоёв по картам, контекст ограничили 65K токенов. Есть важная ловушка с tool calling. GLM пишет аргументы инструментов как сырой текст, а парсер glm4_5 в TabbyAPI пытается разобрать каждое значение как JSON. Из-за этого около 70% вызовов в retail-задачах падают, пока парсер не поправишь. Модель подойдёт тем, кто гоняет большие MoE локально и хочет модель без отказов. Защитных ограничений у неё нет, так что за то, что она выдаёт, отвечает тот, кто её развернул. https://huggingface.co/Infatoshi/GLM-5.3-UNCENSORED-EXL3-3.0bpw

Views over time

02K4K6K4 Oct 13:4512 Nov 06:466.2K4 Oct 13:45: 0 views12 Nov 06:46: 6,240 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
4 Oct 2026, 13:450
12 Nov 2026, 06:466.2K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.