Анализ данных (Data analysis)

@data_analysis_ml · ai · Russian · active

Subscribers 52K Subscribers, last 30 days: 52K → 52K +0 24h
Reach per post (ERR) 11.1%5.8K avg views
Posting 5.0/day last 1 hour ago
Reactions per 1K views 31.5 ❤ 👍 🔥

💸 Anthropic опубликовала практический гайд по снижению расходов на Claude API Главная мысль: оптимизировать нужно не цену токена, а стоимость успешно выполненной задачи. Более дорогая модель иногда оказывается дешевле, если решает задачу за меньшее число шагов. Anthropic предлагает такой порядок: - сначала включить prompt caching - для агентных циклов это один из самых сильных способов экономии; - убрать лишние входные и выходные токены; - сокращать ненужные итерации агента; - для фоновых задач использовать Batch API, где стоимость токенов снижается на 50%; - только после этого экспериментировать с effort и более дешевыми моделями. Интересный вывод: переход на более дешевую модель - далеко не первый шаг оптимизации. Сначала стоит выжать максимум из архитектуры запросов и кеширования. Гайд: https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/claude-api/shared/cost-optimization.md

Views over time

02K4K6K30 Sep 12:4512 Nov 06:464.6K30 Sep 12:45: 0 views12 Nov 06:46: 4,580 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
30 Sep 2026, 12:450
12 Nov 2026, 06:464.6K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.