⚡ Julia 1: decision-модель на 144 млн параметров, которая работает даже на CPU Supersonic Labs представила Julia 1 - компактную мультиязычную модель для принятия решений без генерации длинного текста. Она получает контекст, вопрос и от 2 до 20 вариантов, после чего выбирает лучший и возвращает оценки для каждого варианта. Главное: - всего 144,3 млн параметров; - работает полностью на CPU; - построена на базе mmBERT-small; - 73,15% на Typed Decisions против 72,7% у Jev reference; - 71,5% на MASSIVE сразу по 52 языкам; - на Apple M4 — до 51,2 решения/с в batch-режиме; - запускается даже на Android-планшете; - обучение и эксперименты обошлись команде примерно в $104. Модель подходит для routing, классификации, yes/no решений, ранжирования и выбора действий. Веса открыты под Apache 2.0. Проект: https://supersoniclabs.ia.br/julia-1/