✔️ Halo ускоряет обучение LLM до 2,8 раза Halo это open-source фреймворк для обучения языковых и мультимодальных моделей. Он поддерживает pre-training, SFT, preference optimization и асинхронный RL. Модели остаются в стандартном формате Hugging Face, поэтому чекпоинты можно загружать через from_pretrained. В тестах на 8× B300 Halo показал до 2,8 раза больше throughput, чем стандартный TRL, при меньшем пиковом потреблении памяти. https://github.com/whitecircle/halo