🚀 Stanford и Northeastern сделали «Git для AI-агентов» Shepherd решает одну из неприятных проблем агентных систем: обычный лог хранит диалог и снимки окружения, но не умеет полноценно откатить живое состояние процесса. Что делает Shepherd: - сохраняет одновременно процесс агента и файловую систему; - превращает действия модели, tool calls и изменения окружения в типизированные commits; - позволяет откатиться к любому прошлому состоянию; - после checkout агент может продолжить работу ровно с той точки. Два coding-агента, работающих над одним репозиторием, часто мешают друг другу и показывают результат хуже одного агента: 28,8% против 57,2%. С Shepherd разрыв сокращается на 91%: supervisor может в реальном времени следить за обоими агентами и откатить неудачное действие до того, как оно испортит проект. GitHub: https://github.com/shepherd-agents/shepherd #AI #AIAgents #CodingAgents #Git #OpenSource