⚡️ Sakana AI показала, как может выглядеть следующий этап мультиагентных систем - оркестрация, независимая от одной базовой модели. Sakana Fugu работает как единая «виртуальная модель», хотя внутри скрывается целый пул разных LLM. Пользователь отправляет запрос в один endpoint, а дальше Fugu сама решает: - какую модель использовать; - стоит ли разбить задачу на несколько частей; - какие подзадачи отдать разным моделям; - как собрать ответы обратно; - где можно снизить стоимость без потери качества. Архитектура состоит из двух уровней: Conductor Model → Model Pool Model Pool выполняет реальные задачи, а Conductor Model выступает в роли дирижёра и решает, кому и что делегировать. Пул моделей изначально сделан заменяемым. То есть система не должна быть навечно привязана к конкретным GPT, Claude, Gemini или другим LLM. Можно обновлять набор моделей, сохраняя общий orchestration layer. В новой версии Sakana пошла ещё дальше: дирижёрскую модель обучили на базе новой открытой Gemma 4. По внутренним оценкам компании, новый conductor показывает производительность не хуже предыдущей версии, одновременно снижая стоимость работы системы. Идея здесь важнее конкретной модели: ценность постепенно смещается от «какая LLM самая сильная?» к «кто лучше всего умеет комбинировать несколько моделей под конкретную задачу». Следующий шаг Sakana - собственные conductor-модели и инфраструктура, которую можно адаптировать под требования AI sovereignty. Если такой подход масштабируется, в будущем разработчику может быть вообще неважно, какая модель находится под капотом. Он будет обращаться к одному API, а orchestration layer сам решит, какая комбинация моделей даст лучший результат по цене, скорости и качеству. 🔗 https://sakana.ai/fugu-gemma4/ #AI #LLM #Agents #MultiAgent #SakanaAI #Gemma