🔥 После того как стоимость токенов GPT-5.6 Luna снизилась примерно в 10 раз, их потребление выросло более чем в 10 раз. Это классический парадокс Джевонса: повышение эффективности не обязательно сокращает расход ресурса. Иногда происходит обратное - ресурс становится дешевле, появляется больше сценариев использования, и общий спрос взрывается. С AI это может быть особенно заметно: - модели дешевеют; - контекст растёт; - агенты делают десятки и сотни вызовов вместо одного; - компании начинают автоматизировать задачи, для которых раньше LLM были слишком дорогими; - AI постепенно становится фоновым слоем практически любого ПО. И при этом настоящий спрос ещё может быть впереди. По данным Microsoft Research, в Q1 2026 генеративным ИИ пользовались лишь около 17,8% трудоспособного населения мира. То есть более 80% потенциальных пользователей ещё практически не вошли в эту экономику. Если стоимость inference продолжит падать, вопрос будет уже не в том, сколько токенов удастся сэкономить. #AI #LLM #ArtificialIntelligence #OpenAI #Tech