Qwythos-9B-v2 вышел, и это скорее не апгрейд ради бенчмарков, а фикс главной боли У модели оставили глубокое reasoning-поведение, но почистили самый неприятный баг: зацикливание при greedy decoding упало с 6.7% до 0%. Также вернули MTP head, поправили identity-behavior и сохранили 1M context через YaRN. По сути, v2 - это более стабильный Qwythos: не «новая магия», а hygiene release, где модель меньше ломается в реальном использовании. Из заметного: - MMLU CoT - 83.8% - GSM8K - 93.6% - ARC-Challenge - 96.4% - GPQA-diamond - 49.0% - HumanEval pass@1 - 77.4% Лицензия - Apache-2.0. Модель построена вокруг Qwen3.5-9B и рассчитана на long-context reasoning, код, анализ и локальные эксперименты. https://huggingface.co/empero-ai/Qwythos-9B-v2