LongCat-2.0 открыли в open source. Это MoE-модель на 1,6T параметров с примерно 48B активных, заточенная под агентное программирование и длинный контекст до 1M токенов. По бенчмаркам: • 59,5 на SWE-bench Pro • 70,8 на Terminal-Bench 2.1 • 77,3 на SWE-bench Multilingual Внутри: sparse attention для длинного контекста, ScMoE для экономной активации экспертов и MOPD для разделения задач между агентными, reasoning и interaction-экспертами. Модель обучали с нуля на 35T+ токенов. Есть поддержка деплоя на GPU и NPU. 🤖https://modelscope.ai/collections/meituan-longcat/LongCat-20