✔️ Fine-tuning больших LLM больше не обязан быть мучительно медленным. 4 open-source библиотеки, которые ускоряют обучение моделей: 1. Unsloth AI Ускоряет fine-tuning Qwen, Llama, Gemma и других моделей, снижает расход VRAM, подходит даже для consumer GPU и Colab/Kaggle. https://github.com/unslothai/unsloth 2. LLaMA Factory Удобный CLI и WebUI для fine-tuning 100+ моделей. Поддерживает LoRA, QLoRA, full/frozen tuning и разные режимы квантования. https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 3. DeepSpeed Фреймворк для масштабного distributed training: ZeRO, FSDP, multi-GPU, multi-node и продвинутая оптимизация памяти. https://github.com/deepspeedai/DeepSpeed 4. Axolotl Yaml-based пайплайн для LoRA/QLoRA, DPO, GRPO и multimodal fine-tuning. Хорошо дружит с Hugging Face. https://github.com/axolotl-ai-cloud/axolotl