Рассуждение LLM не обязано быть одной линейной цепочкой промптов. Graph of Thoughts, или GoT, - это официальная Python-реализация статьи «Graph of Thoughts: Solving Elaborate Problems with Large Language Models» для разработчиков, которые экспериментируют со структурированным reasoning у LLM. Инструмент помогает тестировать более сложные схемы рассуждений: задача моделируется как Graph of Operations, а контроллер выполняет этот граф, используя LLM как движок. Ключевые возможности: • graph-based reasoning flow — сложные задачи можно описывать как операции над «мыслями», а не как одну линейную цепочку • flexible operation graph — можно строить GoO, похожие на Graph of Thoughts, Chain-of-Thought или Tree-of-Thought • готовая установка — через PyPI: pip install graph_of_thoughts, либо editable-install из исходников • готовые примеры — сортировка, подсчёт ключевых слов, пересечение множеств и объединение документов лежат в папке examples • прозрачные результаты — контроллер может сохранять output-графы с операциями, мыслями, оценками, валидностью, расходом токенов и стоимостью Проект open-source и распространяется под BSD-style лицензией репозитория. github.com/spcl/graph-of-thoughts