Новая 7B coding-модель с Apache 2.0 лицензией. Г Модель переиспользует общие Transformer-блоки и делает дополнительный круг рассуждения во время инференса. Что внутри: * 2-loop режим оказался лучшей точкой Он сильнее 1-loop baseline на бенчмарках по коду, software engineering, терминалу и tool-use задачам. * Особенно заметный прирост на repo-level задачах Самые большие улучшения видны на SWE-bench Verified и Multi-SWE, где важна работа не с отдельной функцией, а с целым репозиторием. * Модель обучали с нуля LoopCoder-V2 прошёл pretraining на 18T токенов и 100+ языках программирования. Интересная деталь: это не просто очередная 7B coding-модель, а попытка выжать больше качества за счёт test-time reasoning без радикального роста размера модели. Apache 2.0 делает релиз особенно приятным для экспериментов и интеграции в свои dev-пайплайны. Ссылка: https://modelscope.ai/models/Multilingual-Multimodal-NLP/LoopCoder-V2