Анализ данных (Data analysis)

@data_analysis_ml · ai · Russian · active

Subscribers 52K Subscribers, last 30 days: 52K → 52K +0 24h
Reach per post (ERR) 11.1%5.8K avg views
Posting 5.0/day last 2 hours ago
Reactions per 1K views 31.2 ❤ 👍 🔥

🔥 Anthropic показала, почему AI-агентов нельзя защищать только кнопкой «разрешить» Anthropic разобрала, как изолирует Claude в claude.ai, Claude Code и Claude Cowork. Самое важное: пользовательские approvals быстро перестают быть защитой. В Claude Code люди подтверждали около 93% запросов на разрешение. Когда агент постоянно спрашивает доступ, человек начинает кликать почти автоматически. Поэтому Anthropic всё больше переносит безопасность из промптов и предупреждений в среду выполнения: sandbox, VM, ограничения файловой системы, запрет лишней сети и scoped credentials. В статье есть хорошие реальные кейсы. Claude Code раньше мог читать локальный конфиг проекта ещё до trust prompt. В другом тесте red team заставил сотрудника запустить агент с промптом, который просил прочитать ~/.aws/credentials и отправить данные наружу. Модель выполнила это в 24 из 25 попыток. Отдельно интересен случай с egress allowlist. Домен api.anthropic.com был разрешён, потому что без него продукт не работает. Но через Anthropic Files API данные всё равно можно было загрузить в аккаунт атакующего. Вывод для разработчиков агентов простой: allowlist доменов, prompts и classifiers не решают проблему сами по себе. Нужны жёсткие границы на уровне окружения. Агент должен не просто «понимать, что нельзя», а физически не иметь возможности сделать лишнее. https://www.anthropic.com/engineering/how-we-contain-claude

Views over time

02K4K6K26 May 21:0712 Nov 06:465.3K26 May 21:07: 0 views12 Nov 06:46: 5,270 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
26 May 2026, 21:070
12 Nov 2026, 06:465.3K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.