Анализ данных (Data analysis)

Промышленный ИИ окончательно перестает быть теорией, и на ЦИПР-2026 это показали максимально прикладно. «Норникель» уже встроил ИИ в цепочку от измельчения руды до выпуска концентрата. Алгоритмы в реальном времени подбирают режимы и меняют параметры, а ключевой фактор, как говорят в Норникеле, скорость: решения принимаются за секунды. На масштабе это дает около 10 млрд рублей в год уже сейчас, с ориентиром 50 млрд к 2030. Важно, что это не про замену человека, оператор остается в контуре и контролирует безопасность. По сути, это модель «усиленного человека», а не автономного ИИ. Еще один сдвиг, который прозвучал на ЦИПР: импортозамещение — только первый этап. Поверх него строятся собственные системы с ИИ, от предиктивной аналитики до управления добычей. И главное: промышленный ИИ уходит от универсальных моделей к доменным. В выигрыше не самый большой LLM, а тот, кто глубже понимает конкретный процесс. Именно такие узкие, встроенные решения сейчас и становятся драйвером industrial AI.