⚡️ Китайцы из Ant Group выкатили Ling-2.6-flash и он бьёт по больному месту всей индустрии LLM. Пока все соревнуются, чей ответ длиннее и красивее, Ant Group пошли в обратную сторону и выпустили Ling-2.6-flash. Модель с 104 миллиардами параметров, из которых активных всего 7,4 миллиарда. То есть MoE архитектура, где в каждый момент работает лишь малая часть сети, а считать приходится за копейки. Модель специально натаскана не раздувать ответы. Никаких простыней на пустом месте, никакого пережёвывания одной мысли на три абзаца ради видимости глубины. Разработчики прямым текстом говорят: мы оптимизировали соотношение интеллект на токен, а не интеллект на количество слов. Для тех, кто платит за API, это буквально экономия на ровном месте, потому что цена идёт за каждый токен, а выхлоп тот же. Архитектура гибридная линейная, что даёт серьёзный прирост по скорости и памяти на длинных контекстах. Обычные трансформеры на длинном входе захлёбываются квадратичной сложностью внимания, а тут эту проблему частично обошли. Модель быстрая, причём заметно. Отдельно заточили её под агентские сценарии. Вызов инструментов, многошаговое планирование, выполнение задач. Замеры идут на BFCL-V4, SWE-bench Verified, TAU2-bench и Claw-Eval, то есть на реальных агентных бенчмарках, а не на синтетике. И там Ling-2.6-flash держится на уровне конкурентов, которые в разы жирнее по активным параметрам. Неделю даётся бесплатный доступ через OpenRouter и Novita, плюс официальная площадка ling.tbox.cn. То есть потрогать можно прямо сейчас, без платёжки и без ожидания вейтлиста. https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free