🚀 Google DeepMind представила Gemma 4 Новое семейство открытых моделей, которые можно запускать на собственном железе. Четыре размера: 31B Dense & 26B MoE - топовые результаты для сложных локальных задач: кастомные ассистенты, анализ научных данных E4B & E2B (Edge) — для мобильных устройств, поддержка текста, зрения и аудио в реальном времени Ключевые особенности: Заточены под продвинутый reasoning и агентные задачи (автономные агенты, планирование, многошаговые workflows) По Arena Elo Score: Gemma 4 31B (1452) и 26B (1441) обгоняют Qwen 3.5 (1450), Kimi k2.5 (1454) и DeepSeek v3.2 (1425) Где попробовать: Google AI Studio, Hugging Face, Kaggle, Ollama Почему это важно: Apache 2.0 + open weights = можно файн-тюнить и деплоить без ограничений и зависимости от API. Именно это отделяет настоящий open-source релиз от «контролируемого» research drop'а. https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ Лицензия Apache 2.0 - полностью коммерчески свободная. #Gemma