🌟 Spatial-TTT. Это фреймворк х с использованием test-time training (TTT). Spatial-TTT адаптирует «быстрые веса», чтобы захватывать и структурировать пространственную информацию из длинных видеопотоков. Это позволяет моделям со временем формировать структурированную 3D-пространственную память. SOTA-результаты Модель показывает лучшие результаты на задачах долгосрочного пространственного понимания видео (VSI-Bench). Работа заняла 1 место в рейтинге Daily Papers на Hugging Face 13 марта. Проект: https://liuff19.github.io/Spatial-TTT/ GitHub: https://github.com/THU-SI/Spatial-TTT Статья: https://huggingface.co/papers/2603.12255 Модели и данные: https://huggingface.co/THU-SI 🎯Полезные Мл-ресурсы 🚀 Max @data_analysis_ml
Анализ данных (Data analysis)
Subscribers
52K
+0 24h
Reach per post (ERR)
11.1%5.8K avg views
Posting
5.0/day
last 2 hours ago
Reactions per 1K views
31.1
❤ 👍 🔥
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 17 Mar 2026, 09:54 | 0 |
| 12 Nov 2026, 06:46 | 4.9K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.