🚀 Вышел Protenix-v1 - первая open-source модель, заявляющая уровень качества AlphaFold 3 За релизом стоит ByteDance, и это серьёзная заявка на open-source в биоинформатике. Что делает релиз интересным: 🔹 Качество на уровне AF3 Заявлена производительность уровня DeepMind AlphaFold 3, а это уже не просто академическая игрушка, а лига передовых структурных моделей. 🔹 Подтверждено scaling-поведение на инференсе Модель показывает ожидаемый рост качества при увеличении вычислений во время вывода — редкая и важная характеристика для научных моделей. 🔹 Поддержка RNA MSA и protein templates Работает не только с белками, но и с РНК-выравниваниями и шаблонами структур — ближе к реальным исследовательским сценариям. 🔹 Отдельная версия на большем датасете Вышел Protenix-v1-20250630 - дообученная версия с расширенными данными. 🔹 PXMeter v1.0.0 Свой toolkit для бенчмаркинга: 6k+ комплексов, time-split, domain-specific подмножества — меньше «магии», больше воспроизводимости. Фактически это шаг к тому, чтобы уровень структурного предсказания, раньше доступный только топ-лабораториям, стал open-source инструментом. Для биотеха, фармы и ML-исследователей - очень громкое событие. 🔗 Code: https://github.com/bytedance/Protenix 🔗 Eval toolkit: https://github.com/bytedance/PXMeter 🔗 Online server: https://protenix-server.com