📱 Сегодня состоялся релиз LFM2.5-1.2B-Thinking - reasoning-модель, которая работает полностью на устройстве. То, что ещё 2 года назад требовало дата-центра, теперь запускается на любом телефоне и требует всего 900 МБ памяти. Ключевые особенности: > Натренирована специально для кратких и точных рассуждений > Генерирует внутренние цепочки мыслей перед тем, как дать ответ > Даёт системное решение задач с edge-scale задержкой (очень быстро на устройстве) > Особенно сильна в tool use, математике и следовании инструкциям 🆚 По сравнению с LFM2.5-1.2B-Instruct три способности заметно выросли: > Математическое мышление: 63 → 88 (MATH-500) > Следование инструкциям: 61 → 69 (Multi-IF) > Работа с инструментами: 49 → 57 (BFCLv3) 🔥 И это при том, что параметров на 40% меньше Модель сопоставима или лучше Qwen3-1.7B (thinking mode) на большинстве бенчмарков — при этом: - требует меньше токенов на генерацию - тратит меньше вычислений во время теста ⚡️ На инференсе разрыв ещё больше LFM2.5-1.2B-Thinking обходит: - чистые трансформеры (например, **Qwen3-1.7B**) - гибридные архитектуры (например, **Granite-4.0-H-1B**) …и делает это быстрее и экономнее по памяти. ✅ Модель доступна уже сегодня с поддержкой “day-one” в on-device экосистеме. 📌 Hugging Face: https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking 📌 LEAP: https://leap.liquid.ai/models?model=lfm2.5-1.2b-thinking 📌 Liquid Playground: https://playground.liquid.ai/login?callbackUrl=%2F