Анализ данных (Data analysis)

@data_analysis_ml · ai · Russian · active

Subscribers 52K Subscribers, last 30 days: 52K → 52K +0 24h
Reach per post (ERR) 11.1%5.8K avg views
Posting 5.0/day last 1 hour ago
Reactions per 1K views 31.1 ❤ 👍 🔥

⚡️ CodeCut: автогенерация описаний для изображений прямо из PDF Теперь можно конвертировать документ, пройтись по всем картинкам - и получить текстовые аннотации, которые модель создаёт автоматически. Это удобно для: - анализа больших отчетов, презентаций, научных статей - автоматического извлечения подписей и описаний графиков - подготовки данных для RAG/LLM-пайплайнов - улучшения доступности контента На примере: CodeCut извлекает изображение графика и сразу генерирует его описание — с упоминанием распределений, метрик, масштабов и ключевых наблюдений. Минимальный код выглядит так: from docling.document_converter import DocumentConverter converter = DocumentConverter(...) doc = converter.convert("report.pdf").document for pic in doc.pictures: print(pic.annotations[0].text)

Views over time

02K4K6K24 Dec 09:1012 Nov 06:464.9K24 Dec 09:10: 0 views12 Nov 06:46: 4,920 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
24 Dec 2025, 09:100
12 Nov 2026, 06:464.9K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.