⚡️ Shannon - полностью автономный AI-хакер для поиска реальных уязвимостей в веб-приложениях Shannon - это автономная система для offensive security, которая сама ищет, воспроизводит и документирует реальные эксплойты в веб-приложениях без подсказок и ручного вмешательства. Модель показала 96.15% успешности на XBOW Benchmark (hint-free, source-aware), что выводит ее на уровень практического pentest, а не просто статического анализа. Что умеет Shannon - Полностью автономная работа без ручного управления - Поиск реальных эксплойтов, а не теоретических уязвимостей - Генерация pentester-grade отчетов с воспроизводимыми шагами атаки - Покрытие критических уязвимостей OWASP Top - Code-aware динамическое тестирование с учетом исходного кода - Использование набора интегрированных security-инструментов - Параллельное выполнение атак для ускорения результатов Почему это важно Большинство сканеров находят потенциальные проблемы. Shannon ищет именно эксплуатируемые уязвимости и подтверждает их рабочими атаками, снижая false positives и экономя время команд безопасности. Практическое применение - Автоматизированный pentest в CI/CD - Проверка безопасности перед релизом - Red Team инструментарий - Continuous security для веб-продуктов Shannon - пример того, как автономные AI-агенты начинают реально менять рынок offensive security, переходя от подсказок к самостоятельному поиску и эксплуатации уязвимостей. 🖥 GitHub: https://github.com/KeygraphHQ/shannon